Carga horária: 10H
100% ao vivo e online

Inteligência Artificial Aplicada ao Tratamento de Esgotos

O futuro da gestão hídrica

Das 19:00 às 21:30.

21:00 às 21:30 para perguntas e dúvidas.

23/02/2026

a 26/02/2026

Ementa do curso

Conteúdo Programático

Fundamentos e Contexto do Saneamento Digital

Introdução à transformação digital no saneamento.
Automação e instrumentação em ETEs: sensores, atuadores e dados analíticos (pH, DQO, DBO, amônia).
Panorama operacional de ETEs (Helvecio): principais processos e desafios.
Conexão entre dados operacionais e tomada de decisão.

Introdução à Inteligência Artificial e Análise de Dados

Conceitos de IA, Machine Learning e Deep Learning.
Estrutura de uma Rede Neural Artificial e exemplos aplicados ao saneamento.
Tratamento de dados com Python (pandas, numpy, sklearn).
Limpeza, normalização e análise exploratória de dados (média, desvio padrão, outliers).

Modelos Preditivos e Métricas de Avaliação

Introdução aos modelos preditivos: regressão linear e RNA simples.
Conceito de variáveis de entrada e target (exemplo: prever DQO efluente).
Métricas de desempenho: R², MAE, RMSE e validação cruzada.
Demonstração prática em Python (notebook simplificado com dados reais).

Aplicações Operacionais e Integração Prática

Casos práticos: previsão de cargas, detecção de falhas e eficiência energética.
Interpretação dos resultados (uso de gráficos SHAP).
Como incorporar IA à rotina operacional: desafios e oportunidades.
Debate final: ética, dados e o futuro do saneamento inteligente.

O que você vai aprender

Objetivos do Curso

Capacitar os participantes a compreender os fundamentos e aplicações práticas da Inteligência Artificial (IA) no saneamento, com foco em processos de tratamento de esgoto, análise de dados operacionais e otimização da eficiência de ETEs.

Compreender os princípios de automação, instrumentação e monitoramento em ETEs.
Entender conceitos básicos de IA, aprendizado de máquina e redes neurais.
Aprender a coletar, preparar e interpretar dados operacionais.
Conhecer indicadores e métricas de avaliação de modelos preditivos.
Visualizar aplicações práticas da IA em cenários reais de saneamento.

Metodologia

Aulas expositivas e demonstrativas.
Estudos de caso reais baseados em dados de ETEs.
Exercícios práticos em Python (ambiente Google Colab).
Discussões técnicas sobre resultados e limitações.

Resultados Esperados

Ao final do curso, o participante será capaz de:

Entender o papel da IA na otimização de processos de tratamento.
Manipular e analisar dados de ETEs com ferramentas digitais.
Interpretar modelos preditivos e suas métricas.
Reconhecer as possibilidades e desafios da automação inteligente no saneamento.

10H de muita imersão!

Conheça os Benefícios

gravaÇÃO DAS AULAS

60 dias de acesso. Acesse a partir do computador, celular, tablet e outros dispositivos.

Certificado de conclusão

Com base na Lei nº 9.394/96; Decreto nº 5.154/04; Deliberação CEE 14/97 (Indicação CEE 14/97).

Avaliação

Para liberação do Certificado afim de testar seu conhecimento adquirido.

Conteúdo Atualizado

Conteúdo revisado e sempre atualizado para melhor aproveitamento.

GRUPO WHATSAPP

Para dúvidas e networking.

Instrutores

Conheça nossos Especialistas

Helvécio Sena

Possui Doutorado em Hidráulica - Saneamento Básico pela Universidade de São Paulo (2011). Tem experiência na gestão de processos de tratamento por lodos ativados, digestão anaeróbia e lagoas de tratamento anaeróbias e facultativas, e também na melhoria de processo aplicando a tecnologia MBBR. Possui desenvoltura em simulação numérica de processo de tratamento visando melhorias e utilizando a capacidade plena da unidade, simulação de compostos orgânicos e inorgânicos tóxicos que são enviados ao tratamento, além de experiência nos modelos matemáticos GPS-X e Toxchem+. Realiza avaliação do sistema de tratamento através de análises microbiológicas. Tem larga experiência na avaliação de efluentes industriais visando a tratabilidade do mesmo em lodos ativados. Fez implantações do Sistema de Gestão Ambiental - ISO 14001, coordenando equipes de trabalho operacionais e áreas de apoio. Desenvolveu projeto de implantação desse sistema em sete unidades, das quais três foram certificadas. Possui experiência na implantação do Sistema de Gestão de Qualidade em Laboratórios - ISO 17025, coordenando equipes de trabalho em cinco unidades. Realizou controle de odores em sistemas de tratamento de esgotos, incluindo o sistema de coleta. Também já realizou implantação de sistema de reúso não potável. Possui expertise em pesquisas orientadas ao tratamento de esgotos, aplicando técnicas inovadoras como respirometria, cromatografia gasosa e análises de carbono orgânico.

Erisson dos Anjos Oliveira

Engenheiro Eletricista, com MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP-ESALQ), atua atualmente na área de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) com foco na aplicação de ciência de dados, machine learning e inteligência artificial ao setor de saneamento. Desenvolve soluções analíticas voltadas à melhoria de processos, apoio à tomada de decisão e integração de dados operacionais, regulatórios e geográficos, com atuação em modelos de previsão de consumo de água, automação de análises regulatórias e mineração de dados textuais. Possui experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado semi-supervisionado ativo e NLP para classificação automática de grandes volumes de ordens de serviço a partir de textos livres, utilizando taxonomias baseadas na ISO 14224, permitindo análises de padrões de falha, consumo de tempo e priorização de recursos. Atua também em análise espacial aplicada ao saneamento, integrando dados do IBGE, bases corporativas e pontos de monitoramento de qualidade da água por meio de QGIS, GeoPandas e painéis analíticos. Anteriormente, atuou no Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) de estações de tratamento de esgotos, com foco em gestão de ativos, confiabilidade, indicadores de desempenho, backlog e qualidade de dados, trabalhando com ativos eletromecânicos críticos como conjuntos moto-bomba, sopradores e painéis elétricos. Possui conhecimento em ISO 14224 e ISO 55000 e participa do Comitê de Saneamento da ABRAMAN, acompanhando discussões sobre confiabilidade, manutenção, ativos e transformação digital no setor.

Depoimentos

O que nossos alunos dizem

Curso fantástico, palestrantes, equipe de apoio e participantes em sintonia e com muita experiência, e o melhor, todos dispostos à dividir seus conhecimentos. Muito obrigado pela semana de muito aprendizado.

Maravilhoso. É meu segundo curso, mas desta vez tivemos superação, muitas dúvidas sanadas.

Parabéns a todos. Realmente um curso de primeiro mundo. Tenho ao longo dos meus 43 anos de idade de SABESP participado de muitos cursos e treinamentos, inclusive com celebridades da área do saneamento e posso afirmar com toda certeza que vocês estão no mesmo nível e até superam em várias questões os papas. Agradeço imensamente pela consideração e oportunidade. Com certeza vou indicar o curso de vocês aqui na SABESP e fora dela também.