Inteligência Artificial Aplicada ao Tratamento de Esgotos

O futuro da gestão hídrica

21:00 às 21:30 para perguntas e dúvidas.
a 19/02/2026
Ementa do curso

Conteúdo Programático

Fundamentos e Contexto do Saneamento Digital

  • Introdução à transformação digital no saneamento.
  • Automação e instrumentação em ETEs: sensores, atuadores e dados analíticos (pH, DQO, DBO, amônia).
  • Panorama operacional de ETEs (Helvecio): principais processos e desafios.
  • Conexão entre dados operacionais e tomada de decisão.

Introdução à Inteligência Artificial e Análise de Dados

  • Conceitos de IA, Machine Learning e Deep Learning.
  • Estrutura de uma Rede Neural Artificial e exemplos aplicados ao saneamento.
  • Tratamento de dados com Python (pandas, numpy, sklearn).
  • Limpeza, normalização e análise exploratória de dados (média, desvio padrão, outliers).

Modelos Preditivos e Métricas de Avaliação

  • Introdução aos modelos preditivos: regressão linear e RNA simples.
  • Conceito de variáveis de entrada e target (exemplo: prever DQO efluente).
  • Métricas de desempenho: R², MAE, RMSE e validação cruzada.
  • Demonstração prática em Python (notebook simplificado com dados reais).

Aplicações Operacionais e Integração Prática

  • Casos práticos: previsão de cargas, detecção de falhas e eficiência energética.
  • Interpretação dos resultados (uso de gráficos SHAP).
  • Como incorporar IA à rotina operacional: desafios e oportunidades.
  • Debate final: ética, dados e o futuro do saneamento inteligente.
O que você vai aprender

Objetivos do Curso

Capacitar os participantes a compreender os fundamentos e aplicações práticas da Inteligência Artificial (IA) no saneamento, com foco em processos de tratamento de esgoto, análise de dados operacionais e otimização da eficiência de ETEs.

 

  • Compreender os princípios de automação, instrumentação e monitoramento em ETEs.
  • Entender conceitos básicos de IA, aprendizado de máquina e redes neurais.
  • Aprender a coletar, preparar e interpretar dados operacionais.
  • Conhecer indicadores e métricas de avaliação de modelos preditivos.
  • Visualizar aplicações práticas da IA em cenários reais de saneamento.

 

Metodologia

  • Aulas expositivas e demonstrativas.
  • Estudos de caso reais baseados em dados de ETEs.
  • Exercícios práticos em Python (ambiente Google Colab).
  • Discussões técnicas sobre resultados e limitações.

 

Resultados Esperados

Ao final do curso, o participante será capaz de:

  • Entender o papel da IA na otimização de processos de tratamento.
  • Manipular e analisar dados de ETEs com ferramentas digitais.
  • Interpretar modelos preditivos e suas métricas.
  • Reconhecer as possibilidades e desafios da automação inteligente no saneamento.
10H de muita imersão!

Conheça os Benefícios

gravaÇÃO DAS AULAS

60 dias de acesso. Acesse a partir do computador, celular, tablet e outros dispositivos.

Certificado de conclusão

Com base na Lei nº 9.394/96; Decreto nº 5.154/04; Deliberação CEE 14/97 (Indicação CEE 14/97).

Avaliação

Para liberação do Certificado afim de testar seu conhecimento adquirido.

Conteúdo Atualizado

Conteúdo revisado e sempre atualizado para melhor aproveitamento.

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Allan dos Anjos Pestana

Especialista em automação e IA aplicada ao tratamento de esgoto

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